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Programa del Curso
Introducción a Prompt Engineering en Healthcare
- Entendiendo la ingeniería de prompts impulsada por IA
- Aplicaciones de IA en atención médica y ciencias de la vida
- Descripción general de las herramientas y API de IA para aplicaciones médicas
IA para Medical Documentation y Clinical Workflows
- Generación de notas clínicas estructuradas con IA
- Optimización de solicitudes para la resumisión de historia clínica de pacientes
- Uso de IA para la transcripción y informes médicos automatizados
Mejorando las interacciones con los pacientes con IA
- Desarrollar chatbots de IA para el apoyo a pacientes
- Automatización de respuestas para preguntas frecuentes de salud
- Personalización del compromiso con los pacientes con indicaciones impulsadas por IA
Investigación médica asistida por IA y revisión de literatura
- Extracción de información clave de artículos médicos
- Automatizando búsquedas de literatura con prompts de IA
- Resumir y comparar los hallazgos de investigación utilizando IA
Prompt Engineering para el descubrimiento y desarrollo de fármacos
- Usar IA para analizar estructuras moleculares e interacciones de fármacos
- Optimización de prompts para modelado predictivo en investigación de medicamentos
- Mejorar el análisis de datos de ensayos clínicos con IA
IA en el soporte de decisiones clínicas
- Desarrollar recomendaciones de diagnóstico generadas por IA
- Usar IA para planes de tratamiento personalizados
- Asegurar la precisión y confiabilidad en la toma de decisiones asistida por IA
Consideraciones regulatorias y éticas en la atención médica impulsada por IA
- Asegurar el cumplimiento de HIPAA, GDPR y otras regulaciones
- Abordar el sesgo de IA y las preocupaciones éticas en aplicaciones médicas
- Mejores prácticas para el uso responsable de IA en salud
Laboratorios prácticos y estudios de caso
- Construyendo chatbots médicos potentes con IA
- Usando prompts de IA para documentación clínica en tiempo real
- Aplicando conocimientos impulsados por IA para la investigación de medicamentos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica del sector salud o ciencias de la vida
- Experiencia en análisis de datos o herramientas de IA
- Familiaridad con la documentación médica y los flujos de trabajo clínicos (recomendado)
Público objetivo
- Profesionales de la salud
- Investigadores médicos
- Desarrolladores de IA en el sector salud
14 Horas