Programa del Curso

Introducción a Prompt Engineering en Healthcare

  • Entendiendo la ingeniería de prompts impulsada por IA
  • Aplicaciones de IA en atención médica y ciencias de la vida
  • Descripción general de las herramientas y API de IA para aplicaciones médicas

IA para Medical Documentation y Clinical Workflows

  • Generación de notas clínicas estructuradas con IA
  • Optimización de solicitudes para la resumisión de historia clínica de pacientes
  • Uso de IA para la transcripción y informes médicos automatizados

Mejorando las interacciones con los pacientes con IA

  • Desarrollar chatbots de IA para el apoyo a pacientes
  • Automatización de respuestas para preguntas frecuentes de salud
  • Personalización del compromiso con los pacientes con indicaciones impulsadas por IA

Investigación médica asistida por IA y revisión de literatura

  • Extracción de información clave de artículos médicos
  • Automatizando búsquedas de literatura con prompts de IA
  • Resumir y comparar los hallazgos de investigación utilizando IA

Prompt Engineering para el descubrimiento y desarrollo de fármacos

  • Usar IA para analizar estructuras moleculares e interacciones de fármacos
  • Optimización de prompts para modelado predictivo en investigación de medicamentos
  • Mejorar el análisis de datos de ensayos clínicos con IA

IA en el soporte de decisiones clínicas

  • Desarrollar recomendaciones de diagnóstico generadas por IA
  • Usar IA para planes de tratamiento personalizados
  • Asegurar la precisión y confiabilidad en la toma de decisiones asistida por IA

Consideraciones regulatorias y éticas en la atención médica impulsada por IA

  • Asegurar el cumplimiento de HIPAA, GDPR y otras regulaciones
  • Abordar el sesgo de IA y las preocupaciones éticas en aplicaciones médicas
  • Mejores prácticas para el uso responsable de IA en salud

Laboratorios prácticos y estudios de caso

  • Construyendo chatbots médicos potentes con IA
  • Usando prompts de IA para documentación clínica en tiempo real
  • Aplicando conocimientos impulsados por IA para la investigación de medicamentos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica del sector salud o ciencias de la vida
  • Experiencia en análisis de datos o herramientas de IA
  • Familiaridad con la documentación médica y los flujos de trabajo clínicos (recomendado)

Público objetivo

  • Profesionales de la salud
  • Investigadores médicos
  • Desarrolladores de IA en el sector salud
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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