Programa del Curso

Introducción a Prompt Engineering en Finance

  • Entender la ingeniería de prompts y los modelos de IA
  • Aplicaciones de AI-driven prompts en el análisis financiero
  • Visión general de las herramientas y API de IA para finanzas

Usando IA para Finanzas Forecasting

  • Generación de proyecciones financieras utilizando AI prompts
  • Analizando datos históricos para predicciones de tendencias
  • Mejorando la precisión a través de la optimización de prompts

Mercado Sentiment Analysis con IA

  • Extraer información de noticias y reportes financieros
  • Usar prompts potenciados por NLP para clasificación de sentimientos
  • Integrar el análisis de sentimientos basado en IA con modelos financieros

Automatización de informes financieros

  • Generar resúmenes financieros utilizando AI
  • Automatizar la extracción de datos de informes
  • Asegurar la consistencia y conformidad en los informes generados por IA

Evaluación de riesgos y detección de fraudes

  • Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA
  • Optimizar los prompts de IA para la detección de fraudes
  • Estudios de caso sobre gestión de riesgos financieros impulsada por IA

Mejorar la toma de decisiones con IA

  • Aprovechar la IA para la optimización de estrategias de inversión
  • Análisis de escenarios impulsados por IA y pruebas de estrés
  • Mejores prácticas para la toma de decisiones financieras asistida por IA

Consideraciones éticas y de cumplimiento en Finance impulsadas por IA

  • Garantizar el uso ético de la IA en servicios financieros
  • Sesgo de IA y su impacto en la toma de decisiones financieras
  • Consideraciones regulatorias y marcos de cumplimiento de IA

Laboratorios prácticos y aplicaciones del mundo real

  • Construcción de modelos de pronóstico financiero utilizando AI prompts
  • Desarrollar una herramienta de evaluación de riesgos impulsada por IA
  • Automatizar el análisis de sentimientos del mercado

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de finanzas y análisis financiero
  • Experiencia en análisis de datos y modelado financiero
  • Familiaridad con conceptos de IA y aprendizaje automático (recomendado)

Público

  • Analistas financieros
  • Gerentes de riesgos
  • Fintech desarrolladores
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (3)

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