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Programa del Curso
Introducción y preliminares
- Hacer que R sea más amigable, R y las GUI disponibles
- El entorno R
- Software y documentación relacionados
- R y estadísticas
- Uso interactivo de R
- Una sesión introductoria
- Obtener ayuda con las funciones y características
- R, distinción entre mayúsculas y minúsculas, etc.
- Recuperación y corrección de comandos anteriores
- Ejecución de comandos o desvío de la salida a un archivo
- Permanencia de datos y eliminación de objetos
Manipulaciones simples; Números y vectores
- Vectores y asignación
- Aritmética vectorial
- Generación de secuencias regulares
- Vectores lógicos
- Valores faltantes
- Vectores de caracteres
- Vectores índice; Selección y modificación de subconjuntos de un conjunto de datos
- Otros tipos de objetos
Objetos, sus modos y atributos
- Atributos intrínsecos: moda y longitud
- Cambiar la longitud de un objeto
- Obtención y configuración de atributos
- La clase de un objeto
Factores ordenados y no ordenados
- Un ejemplo concreto
- La función tapply() y las matrices irregulares
- Factores ordenados
Matrices y matrices
- Matrices
- Indexación de matrices. Subsecciones de una matriz
- Matrices de índice
- La función array()
- Aritmética mixta de vectores y matrices. La regla del reciclaje
- El producto externo de dos matrices
- Transposición generalizada de una matriz
- Matrix instalaciones
- Matrix Multiplicación
- Ecuaciones lineales e inversión
- Valores propios y vectores propios
- Descomposición de valores singulares y determinantes
- Ajuste de mínimos cuadrados y descomposición de QR
- Formando matrices particionadas, cbind() y rbind()
- La función de concatenación, (), con matrices
- Tablas de frecuencias a partir de factores
Listas y marcos de datos
- Listas
- Construcción y modificación de listas
- Concatenación de listas
- Marcos de datos
- Creación de marcos de datos
- attach() y detach()
- Trabajar con marcos de datos
- Adjuntar listas arbitrarias
- Administración de la ruta de búsqueda
Lectura de datos de archivos
- La función read.table()
- La función scan()
- Accessing conjuntos de datos incorporados
- Carga de datos de otros paquetes de R
- Edición de datos
Distribuciones de probabilidad
- R como un conjunto de tablas estadísticas
- Examinar la distribución de un conjunto de datos
- Pruebas de una y dos muestras
Agrupación, bucles y ejecución condicional
- Expresiones agrupadas
- Instrucciones de control
- Ejecución condicional: sentencias if
- Ejecución repetitiva: bucles for, repetir y while
Escribir sus propias funciones
- Ejemplos sencillos
- Definición de nuevos operadores binarios
- Argumentos con nombre y valores predeterminados
- El '...' argumento
- Asignaciones dentro de funciones
- Ejemplos más avanzados
- Factores de eficiencia en los diseños de bloques
- Quitar todos los nombres en una matriz impresa
- Integración numérica recursiva
- Alcance
- Personalización del entorno
- Clases, funciones genéricas y orientación a objetos
Modelos estadísticos en R
- Definición de modelos estadísticos; Fórmulas
- Contrastes
- Modelos lineales
- Funciones genéricas para extraer información del modelo
- Análisis de varianza y comparación de modelos
- Tablas de ANOVA
- Actualización de modelos montados
- Modelos lineales generalizados
- Familias
- La función glm()
- Mínimos cuadrados no lineales y modelos de máxima verosimilitud
- Mínimos cuadrados
- Máxima verosimilitud
- Algunos modelos no estándar
Procedimientos gráficos
- Comandos de trazado de alto nivel
- La función plot()
- Visualización de datos multivariante
- Gráficos de visualización
- Argumentos para funciones de trazado de alto nivel
- Comandos de trazado de bajo nivel
- Mathematica l Anotación
- Fuentes vectoriales Hershey
- Interacción con gráficos
- Uso de parámetros gráficos
- Cambios permanentes: La función par()
- Cambios temporales: Argumentos para funciones gráficas
- Lista de parámetros gráficos
- Elementos gráficos
- Ejes y marcas de graduación
- Márgenes de la figura
- Entorno de múltiples figuras
- Controladores de dispositivos
- Diagramas PostScript para documentos tipográficos
- Múltiples dispositivos gráficos
- Gráficos dinámicos
Paquetes
- Paquetes estándar
- Paquetes contribuidos y CRAN
- Espacios de nombres
Requerimientos
Buena comprensión de la estadística.
21 Horas
Testimonios (3)
We had many varying levels of skill in the class which created the need for more thorough explanations at times to ensure understanding. Pace and structure was generally pleasant.
Gary Munn - Vodacom
Curso - Introduction to R
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
Curso - Introduction to R
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
