Programa del Curso

Introducción a la Mecánica Cuántica

  • Principios básicos de la mecánica cuántica
  • Estados cuánticos y qubits
  • Superposición y entrelazamiento

Quantum Computing Conceptos básicos

  • Circuitos cuánticos y puertas cuánticas
  • Medición cuántica y manipulación de cúbits
  • Introducción a los algoritmos cuánticos

Algoritmos cuánticos

  • Visión general de los algoritmos cuánticos
  • Transformada cuántica de Fourier y sus aplicaciones
  • Algoritmo de Grover para la búsqueda en bases de datos

IA cuántica y Machine Learning

  • Algoritmos de aprendizaje automático cuántico
  • Redes neuronales cuánticas
  • Posibles aplicaciones de la IA cuántica

Desafíos y futuro de la IA cuántica

  • Desafíos técnicos en IA cuántica
  • Consideraciones éticas e impacto social
  • Tendencias futuras y direcciones de investigación en IA cuántica

Proyecto de laboratorio

  • Simulación de algoritmos cuánticos utilizando Qiskit o marcos de computación cuántica similares
  • Desarrollo de un modelo básico de aprendizaje automático cuántico
  • Colaborando en un proyecto grupal para proponer una aplicación innovadora de la IA cuántica

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de álgebra lineal y mecánica cuántica
  • Familiaridad con Python programación

Audiencia

  • Profesionales de la IA
  • Investigadores de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (1)

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