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Programa del Curso
Introducción a la Generación de Lenguaje Natural (NLG)
- Visión general de NLG y sus aplicaciones
- Descripción de la canalización de NLG
- Introducción a las Python bibliotecas para NLG
Recopilación y preparación de datos
- Recopilación de datos de diversas fuentes
- Limpieza y preprocesamiento de datos de texto
- Organizar el contenido para la generación
Modelado de lenguaje para NLG
- Introducción a los modelos lingüísticos
- Entrenamiento de un modelo de lenguaje para la generación de texto
- Ajuste fino de modelos de lenguaje mediante SpaCy y NLTK
Planificación de oraciones y estructuración de textos
- Planificación de la estructura de las oraciones y el flujo de contenido
- Uso de plantillas para la generación de texto
- Personalización de la estructura del texto en función de los casos de uso
Generación y post-procesamiento de contenidos
- Generación de texto a partir de datos estructurados
- Evaluar y refinar el contenido generado
- Salida de posprocesamiento y formateo
Técnicas avanzadas de NLG
- Uso de redes neuronales para la generación de texto (por ejemplo, modelos GPT)
- Manejo del contexto y la coherencia en el texto generado
- Exploración de aplicaciones del mundo real y estudios de casos
Proyecto Fin de Carrera: Construcción de un Sistema NLG
- Definición del alcance de un proyecto
- Creación e implementación de un sistema NLG
- Pruebas y evaluación del sistema
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia de programación de Python
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
21 Horas
Testimonios (4)
El hecho de tener ejercicios más prácticos utilizando datos más similares a los que utilizamos en nuestros proyectos (imágenes de satélite en formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
