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Programa del Curso
Introducción
Descripción general de Neural Networks
Descripción de las redes convolucionales
Configuración Keras
Descripción general de Keras Características y arquitectura
Descripción general de la sintaxis Keras
Comprender cómo un modelo Keras organiza las capas
Configuración del backend Keras (TensorFlow o Theano)
Implementación de un modelo de aprendizaje no supervisado
Análisis de imágenes con una red neuronal convolucional (CNN)
Preprocesamiento de datos
Entrenamiento del modelo
Entrenamiento en CPU vs GPU vs TPU
Evaluación del modelo
Uso de un modelo Deep Learning previamente entrenado
Configuración de una red neuronal recurrente (RNN)
Depuración del modelo
Guardar el modelo
Implementación del modelo
Supervisión de un modelo Keras con TensorBoard
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Python Programming experiencia.
- Experiencia con la línea de comandos Linux.
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
21 Horas
