Programa del Curso

Introducción a Generative AI

  • Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
  • Profundiza en los modelos generativos
  • El panorama de la IA generativa en la atención médica

Generative AI en Descubrimiento de fármacos

  • Aceleración del diseño de fármacos con IA
  • Casos de estudio: Casos de éxito y desafíos
  • Cribado virtual y modelos predictivos

Medicina Personalizada a través de Generative AI

  • Adaptar los tratamientos con IA
  • Genómica e IA: una nueva era de personalización
  • Consideraciones éticas en la medicina personalizada impulsada por IA

Avances en Imágenes Médicas

  • Mejora de los diagnósticos con IA generativa
  • Técnicas de reconstrucción de imágenes médicas en 3D e IA
  • Mejora de los resultados de los pacientes con imágenes asistidas por IA

Aplicaciones en el mundo real y direcciones futuras

  • Integración de la IA generativa en la práctica clínica
  • El futuro de la IA en la atención y gestión de pacientes
  • Proyecto Fin de Carrera: Proponiendo una solución de IA para un reto sanitario

Implicaciones éticas y sociales

  • Navegando por el panorama ético de la IA en la atención médica
  • Privacidad, seguridad y gobernanza de datos
  • Prepararse para el futuro: política y regulación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
  • Familiaridad con Python programación
  • Conocimientos introductorios de biología y sistemas sanitarios

Audiencia

  • Profesionales de la salud
  • Analistas de datos
  • Responsables de la formulación de políticas
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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