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Programa del Curso
Descripción básica de R y R Studio
- Visión general de R
- Entorno de R Studio Windows
- Ventana del Editor de Scripts
- Entorno de Datos
- Consola
- Graficas/Ayuda/Paquetes
Trabajar con datos
- Introducción a vectores y matrices (data.frame)
- Diferentes tipos de variables
- Numeric, Integer, factor etc.
- Cambiar tipos de variable
- Importar datos usando funciones del menú R Studio
- Eliminar variables con el comando ls()
- Crear variables en la línea de comandos – individual, vector, data frame
- Nombrar vectores y matrices
- Comandos head y tail
- Introducción a dim, length y class
- Importación por línea de comandos (leyendo archivos .csv y tabularizados .txt)
- Adjuntando y desadjuntando datos (ventajas vs data.frame$)
- Combinar datos usando cbind y rbind
Exploratorio Data Analysis
- Resumen de datos
- Comando summary en vectores y data frames
- Subconjuntar datos usando corchetes cuadrados
- resumir y crear nuevas variables
- Comandos table y summary
- Comandos de estadísticas descriptivas
- Media
- Mediana
- Desviación estándar
- Varianza
- Cuenta & frecuencias
- Mínimo y Máximo,
- Cuartiles
- Percentiles
- Correlación
Exportación de datos
- Escribir tabla .txt
- Escribir a un archivo .csv
R Workspace
- Concepto de Directorios de Trabajo y Proyectos (controlado por menú y código – setwd())
Introducción a los scripts de R
- Crea Scripts en R
- Guardar scripts
- Imágenes del workspace
Conceptos de paquetes
- Instalar paquetes
- Cargar paquetes en memoria
Trazado de datos (usando el comando de trazado de R predeterminado estándar y el paquete ggplot2)
- Gráficos de barras y histogramas
- Cajas y bigotes (Boxplots)
- Gráficos de línea / series temporales
- Gráficos de dispersión
- Trajeados (Stem and leaf)
- Mosaico
- Modificación de gráficas
- Títulos
- Leyesendas
- Ejes
- Área del Gráfico
- Exportar un trazado a una aplicación externa
Requerimientos
- No se requiere experiencia previa con R
- Es útil pero no necesario tener una familiaridad básica con conceptos de programación o análisis de datos
Publico objetivo
- Analistas de datos y estadísticos que comienzan con R
- Investigadores y académicos explorando la manipulación y visualización de datos
- Profesionales en transición hacia roles en ciencia de datos
7 Horas
Testimonios (4)
Ahora me siento más seguro con la codificación. Nunca lo había hecho antes, pero ahora entiendo que no es ciencia espacial y que puedo hacerlo cuando sea necesario.
Anna - Birmingham City University
Curso - Foundation R
Traducción Automática
Background knowledge and 'provenance' of trainer.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Curso - Foundation R
The trainer was very concern about individual understanding.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curso - Foundation R
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
