Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Programa del Curso
Introducción al Software de VE y Embedded Systems
- Descripción general de la arquitectura de software para VE
- Componentes clave de los sistemas embebidos en VE
- Desafíos de software únicos en la movilidad eléctrica
Sistemas de Control para Vehículos Eléctricos
- Diseño de software para control de motores y gestión de energía
- Integración del software del sistema de gestión de baterías (BMS)
- Monitoreo y diagnóstico de la salud del sistema
Procesamiento en Tiempo Real y Data Management
- Implementación de adquisición y procesamiento de datos en tiempo real
- Fusión de datos de múltiples sensores
- Garantía de control de baja latencia en entornos dinámicos
Conducción Autónoma e Integración de IA
- Uso del aprendizaje automático para percepción y toma de decisiones
- Integración de algoritmos de IA con sistemas embebidos
- Pruebas y validación de funciones autónomas
Seguridad y Cumplimiento Avanzado del Software
- Aplicación de ISO 26262 para la seguridad funcional
- Garantía de ciberseguridad en sistemas de VE conectados
- Desarrollo de arquitecturas de software tolerantes a fallos
Laboratorio Práctico: Construcción de un Sistema de Control Básico para VE
- Configuración de un entorno de software embebido
- Programming algoritmos de control para la operación del motor
- Pruebas y depuración del sistema de control
Mejores Prácticas para el Desarrollo de Software de VE
- Mantenimiento de la calidad y eficiencia del código
- Colaboración en equipos de ingeniería multidisciplinarios
- Documentación y pruebas de componentes de software
Tendencias Futuras e Innovaciones en el Software de VE
- IA de próxima generación para vehículos eléctricos totalmente autónomos
- Integración con IoT e infraestructura inteligente
- Mantenimiento predictivo mediante análisis impulsado por IA
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia en programación de sistemas embebidos
- Conocimiento en desarrollo de software automotriz
- Comprensión de sistemas de procesamiento y control en tiempo real
Público objetivo
- Desarrolladores de software que trabajan en aplicaciones de vehículos eléctricos
- Ingenieros de sistemas embebidos en el sector automotriz
- Especialistas en IA enfocados en tecnología de vehículos eléctricos autónomos
14 Horas