Programa del Curso

Introducción al Software de VE y Embedded Systems

  • Descripción general de la arquitectura de software para VE
  • Componentes clave de los sistemas embebidos en VE
  • Desafíos de software únicos en la movilidad eléctrica

Sistemas de Control para Vehículos Eléctricos

  • Diseño de software para control de motores y gestión de energía
  • Integración del software del sistema de gestión de baterías (BMS)
  • Monitoreo y diagnóstico de la salud del sistema

Procesamiento en Tiempo Real y Data Management

  • Implementación de adquisición y procesamiento de datos en tiempo real
  • Fusión de datos de múltiples sensores
  • Garantía de control de baja latencia en entornos dinámicos

Conducción Autónoma e Integración de IA

  • Uso del aprendizaje automático para percepción y toma de decisiones
  • Integración de algoritmos de IA con sistemas embebidos
  • Pruebas y validación de funciones autónomas

Seguridad y Cumplimiento Avanzado del Software

  • Aplicación de ISO 26262 para la seguridad funcional
  • Garantía de ciberseguridad en sistemas de VE conectados
  • Desarrollo de arquitecturas de software tolerantes a fallos

Laboratorio Práctico: Construcción de un Sistema de Control Básico para VE

  • Configuración de un entorno de software embebido
  • Programming algoritmos de control para la operación del motor
  • Pruebas y depuración del sistema de control

Mejores Prácticas para el Desarrollo de Software de VE

  • Mantenimiento de la calidad y eficiencia del código
  • Colaboración en equipos de ingeniería multidisciplinarios
  • Documentación y pruebas de componentes de software

Tendencias Futuras e Innovaciones en el Software de VE

  • IA de próxima generación para vehículos eléctricos totalmente autónomos
  • Integración con IoT e infraestructura inteligente
  • Mantenimiento predictivo mediante análisis impulsado por IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia en programación de sistemas embebidos
  • Conocimiento en desarrollo de software automotriz
  • Comprensión de sistemas de procesamiento y control en tiempo real

Público objetivo

  • Desarrolladores de software que trabajan en aplicaciones de vehículos eléctricos
  • Ingenieros de sistemas embebidos en el sector automotriz
  • Especialistas en IA enfocados en tecnología de vehículos eléctricos autónomos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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