Curso de Digital Transformation with IoT and Edge Computing

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a líderes empresariales que desean emprender un Digital Transformation dentro de sus organizaciones. 

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Describir los conceptos de Digital Transformation
• Identificar las áreas de una organización en las que tiene sentido emprender la digitalización
• Elaborar una estrategia de digitalización que describa los cambios necesarios en los procesos, la tecnología y la formación.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Instale y configure entornos de IA perimetral para dispositivos IoT.
• Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones de IoT.
• Implemente el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integre la IA perimetral con varios protocolos y plataformas de IoT.
• Aborde las consideraciones éticas y las prácticas recomendadas en Edge AI para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la tecnología digital de nivel principiante que deseen obtener un conocimiento integral y herramientas prácticas para comprender y actuar sobre las prácticas digitales responsables.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los impactos ambientales, sociales y societarios de la tecnología digital.
• Aprenda las mejores prácticas para reducir las huellas digitales en las actividades profesionales y personales.
• Adquirir conocimientos de ecodiseño para servicios digitales sostenibles.
• Implementar prácticas digitales responsables en su trabajo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de seguridad de nivel principiante que desean obtener el conocimiento y las habilidades necesarias para adaptarse al panorama digital en rápida evolución en la industria de la seguridad.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Comprensión Digital Transformation de la seguridad. Descubra cómo las soluciones digitales pueden mejorar las operaciones de seguridad, la eficiencia y la eficacia. Gestione los datos relacionados con la seguridad para una toma de decisiones informada.