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Programa del Curso
Introducción a Qwen para Aplicaciones Empresariales
- Descripción general de las capacidades y la arquitectura de Qwen
- Casos de uso empresariales típicos
- Consideraciones de implementación: nube frente a instalaciones locales
Personalización de Modelos Qwen
- Comprensión de las opciones de personalización de Qwen
- Ajuste de Qwen con datos específicos del dominio
- Integración de bases de conocimiento y bases de datos externas
Construcción de Soluciones Empresariales con Qwen
- Creación de flujos de trabajo impulsados por IA con Qwen
- Integración de Qwen con software empresarial (por ejemplo, CRM, ERP)
- Construcción de asistentes inteligentes y generadores de contenido
Implementación de Qwen en la Nube y en Instalaciones Locales
- Configuración de contenedores Docker para la implementación de Qwen
- Administración de instancias de Qwen en Alibaba Cloud
- Mejores prácticas para la asignación y el monitoreo de recursos
Optimización del Rendimiento y Mantenimiento
- Monitoreo del rendimiento del modelo y las métricas de uso
- Optimización del tiempo de respuesta y la utilización de recursos
- Mantenimiento y actualización periódicos de los modelos Qwen
Consideraciones de Seguridad y Cumplimiento
- Medidas de protección de datos y control de acceso
- Garantía de cumplimiento de las políticas empresariales
- Integración segura de API y manejo de datos
Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
- Exploración de implementaciones empresariales exitosas de Qwen
- Desarrollo de una aplicación de IA empresarial prototipo
- Discusión de desafíos y soluciones en la personalización y la implementación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Habilidades avanzadas de programación en Python
- Experiencia con la personalización y el despliegue de modelos de IA
- Familiaridad con Docker y entornos en la nube
Público objetivo
- Desarrolladores de IA
- Arquitectos empresariales
14 Horas