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Programa del Curso
Introducción a Quark
- Descripción general de Quark como una plataforma de agentes de IA
- Comprensión de la arquitectura y los componentes clave
- Configuración de Quark para el desarrollo
Construyendo Agentes Inteligentes con Quark
- Diseño de agentes y marcos de toma de decisiones
- Desarrollo de flujos de trabajo de automatización con Quark
- Implementación de árboles de decisión y máquinas de estado
Integrando Quark con Datos y Sistemas
- Ingestión y procesamiento de datos con Quark
- Integración de Quark con APIs y bases de datos externas
- Optimización de la toma de decisiones en tiempo real
Automatización Avanzada con Quark
- Automatización basada en eventos con Quark
- Creación de flujos de trabajo dinámicos y matrices de decisión
- Manejo de lógica de decisión compleja
Pruebas y Monitoreo de Agentes Inteligentes
- Implementación de marcos de prueba para agentes de Quark
- Monitoreo del rendimiento y la eficiencia del agente
- Resolución de problemas y depuración de problemas comunes
Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
- Exploración de casos de uso exitosos de Quark para la automatización
- Aplicación de Quark para optimizar los procesos empresariales
- Construcción de un prototipo de agente inteligente
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Habilidades básicas de programación en Python
- Familiaridad con los conceptos de IA y automatización
Público objetivo
- Ingenieros de IA
- Desarrolladores de software
14 Horas